OSTİM Teknik Üniversitesi Mühendislik Fakültesi öğrencileri, bitirme projeleri kapsamında çok önemli işlere imza attı.
Öğrenciler 2024 yılı bitirme projelerini büyük bir heyecanla sergilerken, sergilenen projeler, yapay zekâ, derin öğrenme ve ileri teknolojilerin çeşitli alanlardaki uygulamalarını içeren inovatif çalışmaları gözler önüne serdi. Girişimcilik eğitim alan öğrenciler sektörel bazlı yenilikçi projelerle fark yarattı..
Önemli projelerden bazıları şu şekilde:
YAPAY ZEKÂ İLE SİNYALLERİN MODÜLASYONLARININ SINIFLANDIRILMASI
Bu projede, askeri haberleşme sistemlerinden radar sistemlerine, uydu haberleşmesinden radyo sistemlerine kadar geniş bir alanda kullanılabilecek 5 farklı modülasyon tekniği makine öğrenmesi ile sınıflandırılmıştır. AM, FM, FSK, BPSK ve QPSK teknikleri kullanılarak gerçekleştirilen çalışmada GNU Radyo ve SDR (Software Defined Radio) kullanılmıştır.
MOTOR SİMÜLATÖRÜ GELİŞTİRİLMESİ
Uluslararası öğrenciler tarafından geliştirilen motor simülatörü, araç beyni fonksiyonlarının test edilmesini sağlamaktadır. Simülatör, FPGA üzerinde Verilog dili ile geliştirilmiş olup, araç beyin arızalarının tespitinde kullanılmaktadır.
UYDU GÖRÜNTÜLERİ ÜZERİNDEN DEPREM HASARI TESPİTİ
Bu projede, derin öğrenme algoritmaları kullanılarak deprem sonrası hasar tespiti yapılmıştır. ResNet-50 modeli kullanılarak, 2023 yılında Türkiye'de meydana gelen deprem bölgesindeki hasarlar hızlı ve güvenilir bir şekilde tespit edilmiştir.
AUTHENTİCATİON APPLİCATİON WİTH AI-BASED FACİAL RECOGNİTİON (EMPLOYEE MANAGEMENT SYSTEM)
Yapay zeka tabanlı yüz tanıma teknolojisi ile çalışan bir uygulama geliştirilmiştir. YOLOv8 ve CNN modelleri kullanılarak yüksek doğrulukta yüz tanıma sağlanmıştır.
CİLT KANSERİ TESPİTİ İÇİN ENSEMBLE TABANLI ÇOKLU MODEL YAKLAŞIMI
Vision Transformer (ViT), VGG16 ve özel bir Konvolüsyonel Sinir Ağı (CNN) kullanılarak oluşturulan bu sistem, cilt kanseri tespitinde %84 doğruluğa ulaşmıştır.
YÜZ TANIMA TABANLI YOKLAMA
Yüz tanıma teknolojisi kullanarak yoklama almayı sağlayan bu sistem, öğrenci devamlılığını artırmak için geliştirilmiştir.
LİPLİNGO (DUDAK HAREKETLERİNİ METNE ÇEVİRME)
TensorFlow, OpenCV ve MediaPipe kullanılarak dudak hareketlerini metne çeviren bir sistem geliştirilmiştir. Bu sistem, dudak okuma görevlerinde yüksek doğruluk sağlamayı amaçlamaktadır.
WORKPLACE
Bu sistem, OSTİM Teknik Üniversitesi öğrencilerinin staj yapacakları firmalar ile eşleşmelerini sağlamaktadır.
YAPAY ZEKA TABANLI SİLAH ÜSTÜ DÜRBÜN SİSTEMİ
Yakın menzilde insan ve silah ayırt edebilen bu yapay zeka nesne tespiti uygulaması, çeşitli çevresel verileri de analiz ederek anlık bilgi sağlamaktadır.
SALDIRI TESPİT VE ENGELLEME SİSTEMLERİ UYGULAMASI
Yapay zeka kullanarak ağ güvenliğini artırmayı amaçlayan bu proje, anormallik tespiti ve saldırı sınıflandırması yapmaktadır.
